Erstellt 08.28

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Weiße Blumen mit dünnen grünen Stielen vor einem lebendigen grünen, unscharfen Hintergrund, mit dezenten Texthinweisen.
Seit Jahresbeginn dringt die KI-Agententechnologie zunehmend in alle Branchen vor, und die KI-Branche erlebt eine neue Beschäftigungskonjunktur. Der KI-Arbeitsmarkt expandiert kontinuierlich, und die Struktur von Talentangebot und -nachfrage wird grundlegend neu geschrieben. Der Vorteil von rein technischen Talenten schwindet, während interdisziplinäre Talente, die KI-Technologie beherrschen und mit Branchenszenarien vertraut sind, zum Hauptziel der Unternehmensrekrutierung werden. Viele Unternehmen konkurrieren durch Stellenausweitung und Gehaltserhöhungen um herausragende Talente.
Diagramm zum Wachstum der Nachfrage nach vielseitig qualifizierten Talenten auf dem KI-Rekrutierungsmarkt
Kürzlich fand in Longgang, Shenzhen, eine spezielle Jobmesse für die KI-Branche statt, die eine große Anzahl KI-bezogener Stellen freigab. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agentenanwendungen in allen Branchen werden die Personalbedürfnisse der Unternehmen gebündelt freigesetzt, die Bereiche wie KI-Agentenforschung und -entwicklung, KI-Produktimplementierung und intelligentes Fahren abdecken. Darüber hinaus bevorzugen Unternehmen bei der Rekrutierung interdisziplinäre Anwendungstalente, die „sowohl KI als auch die Branche verstehen“. Für viele Hochschulabsolventen sind neue Positionen wie KI-Algorithmus-Forschungs- und Entwicklungsingenieur oder KI-Produktmanager beliebte Optionen bei der Jobsuche.
Standortübersicht der Sonderveranstaltung zur Talentrekrutierung der KI-Branche in Shenzhen
Nie Debo, Vorsitzender der Shenzhen Shenlai Technology Co., Ltd. in Guangdong, erklärte, dass das Unternehmen derzeit verkörperte Intelligenzmodelle einsetzt, um Lösungen für industrielle Steuerungsszenarien zu entwickeln. Im Vergleich zu den Veränderungen bei der Einstellung im letzten Jahr legte das Unternehmen bei der Personalbeschaffung früher mehr Wert auf die Leistungsoptimierung der Modelle selbst, während es in diesem Jahr stärker auf interdisziplinäre Talente setzt, die KI mit Branchenanwendungen verbinden – der Bedarf hat sich im Grunde verdoppelt.
Anwendungsdiagramm der verkörperten intelligenten Modelle im Bereich der industriellen Steuerung
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